Високопродуктивні швейцарські виділені GPU-сервери

Потужність паралельних обчислень

Тисячі малих ядер, оптимізованих для одночасного виконання багатьох завдань, ефективно обробляючи великі обсяги даних.

Оптимізована якість зображення з FFmpeg

Прискорюйте рендеринг відео, зменшення шуму та оптимізацію зображення в реальному часі за допомогою потужності GPU.

Висока продуктивність операцій з рухомою комою

Оптимізовано для наукових симуляцій, навчання ШІ та глибокого навчання з прискоренням CUDA.

Масштабованість для великих аудиторій з HLS та DASH

Розроблено для динамічних потреб бізнесу, забезпечуючи безшовний розподіл ресурсів та масштабованість на вимогу.

Висока швидкість передачі даних

Відчуйте надшвидкі можливості обробки та передачі даних для вимогливих додатків.

Ефективне управління пропускною здатністю з H.264/H.265

Ефективно керуйте пропускною здатністю за допомогою кодеків H.264/H.265 для оптимальної доставки потокового відео.

Розширена екосистема

Підтримується програмними бібліотеками, такими як CUDA, та фреймворками, такими як TensorFlow та PyTorch.

Зменшення затримки з WebRTC та RTMP

Досягніть мінімальної затримки для додатків реального часу та потокових сервісів.

Прискорення кодування відео за допомогою CUDA та NVEnc

Використовуйте CUDA та NVEnc для надшвидкого перекодування відео, потокової передачі з низькою затримкою та обробки 4K.

Сумісність з основними потоковими платформами

Безшовно інтегруйтеся з популярними потоковими сервісами та мережами доставки контенту.

Різноманітні застосування

Підходить для широкого спектру випадків використання від ШІ та машинного навчання до створення контенту та наукових досліджень.